Примеры использования: умозаключение

Доказательство - это умозаключение, построенное на целой пирамиде фактов, обширной базе информации, дающей основание для специфических утверждений.
Proof, she knew, was a conclusion built on a pyramid of facts, a broad base of accepted information on which more specific assertions were made.
Я просто делаю логическое умозаключение.
I'm making a calculated deduction.
Правильное умозаключение.
Correct deduction.
- Хорошее умозаключение.
- That's a nice deduction.
Это, мистер Чарльз, ваше последнее умозаключение.
That, Mr. Charles, will be your last deduction.
- Кое-какие данные здесь, безусловно, есть, они и послужат нам основой для некоторых умозаключений.
"There are certainly one or two indications upon the stick. It gives us the basis for several deductions."
Я не мог удержаться от смеха, слушая, с какой легкостью он объяснил мне путь своих умозаключений.
I could not help laughing at the ease with which he explained his process of deduction.
Я добавила для Шерлока пару умозаключений.
I added some deductions for Sherlock.
И теперь вся эта постройка умозаключений рушилась перед простым зернышком металла, найденным в теле. беззащитного животного.
And now, all this scaffolding of reasonings fell before a simple ball of metal, found in the body of an inoffensive rodent!
Такое умозаключение поставило Шельгу в тупик.
Such a conclusion brought Shelga to a dead end.
Эддисон нашел такое умозаключение вполне разумным.
With this conclusion Addison had agreed.
я отклоняю твоё умозаключение.
I reject your conclusion.
Это логичное умозаключение.
That's a reasonable conclusion.
Я делаю умозаключение основываясь на многолетнем опыте и подготовке
I'm making a conclusion based on years of experience and training.
В них Гамильтон, следуя логике естественного отбора делает глубокое умозаключение.
In them, Hamilton followed the logic of natural selection to its extreme conclusion.
Девушки - народ интересный, Майк. Они умеют делать умозаключения на основании даже меньшей информации, чем ты.
Girls are interesting, Mike; they can reach conclusions with even less data than you can.