Примеры использования: neural networks
- все
- нейронная сеть
- нейросеть
- нервная сеть
- нейросетевой
- нервная система
- прочие переводы
Our combined skin cells are now a primitive neural network.
Then we will see if the artificial neural network is able to take over your cognitive functions.
Тогда мы узнаем, заработает ли искусственная нервная сеть способная перенять твои когнитивные функции.
But you've seen dogs with hurt feelings and Mike had several times as complex a neural network as a dog.
Но вам наверняка приходилось видеть обиженных собак, а нервная система у Майка гораздо сложнее, чем у собаки.
It essentially offered a form of memory or context to neural networks.
Like a magician, we tricked the neural network into accepting our nano into its ranks, to alight in its midst.
Подобно волшебнику, мы обманом заставили нейросеть принять нашу наночастицу в её ряды, в самый её центр.
Abstract: The traveling salesman problem is solved using the Hopfield neural network model.
Would these be better than convolutional neural networks ?
However, the key command was activated within her neural network, amplified and broadcast through subspace throughout the known universe.
Тем не менее, ключевая команда была активирована в ее нейронной сети, увеличена и ретранслирована через подпространство на всю известную Вселенную.
They're also sharing electrical activity in what resembles a growing neural network.
So, to get into encrypted Area 51 files, hackers used a neural network decryption algorithm.
Чтобы проникнуть в зашифрованные файлы Зоны 51, хакеры использовали нейросетевой алгоритм расшифровки.
The same happens with neural networks.
I should be able to tap into the neural network without actually initialising stasis.
We've uploaded your neural networks to the server.
This means the neural network is storing information.
Scientists working on these projects said neural networks have their limits.
The advisability of the use of Bayesian regularization method for training a neural network and the best number of neurons are shown.
Обоснованы целесообразность применения метода Байесовской регуляризации для обучения нейросети и наилучшее число нейронов.